在過去幾年中，諸如“互聯網+”，大數據和新零售等新術語層出不窮，但其核心在于數據。淘寶的日常數據量已超過50TB。新浪微博在高峰期每秒收到超過100萬的響應請求，百度每天處理60億次搜索請求。

大數據勢不可擋

目前，中國珠寶行業一直呈現出集群和規模，不可避免地走向社會化趨勢，走向信息化，智能化的大數據時代。推動“大數據+黃金首飾”的深入開發，提升傳統黃金珠寶企業的生產經營理念，促進行業內更多品質的發展，打開黃金新篇章勢不可擋珠寶業。

正如百度大數據零售產品架構師馬震所說，人類產生的數據量正以指數速度增長。隨著云計算等各種技術的發展，人們直接推動了大數據時代，特別是珠寶行業。

B2C，C2B和C2M等商業模式正在崛起，使用互聯網和大數據等技術的創新商業模式也在業界嶄露頭角。各大品牌也開設了電子商店，在淘寶，京東等電子商務平臺上建立品牌窗口。數據包含事實，反映趨勢，并呈現消費者偏好。相信數據和與數據交談是業務能力的體現。

有些人可以從大數據中分析業務，有些人對隱藏的大數據危機視而不見。在大數據時代，大數據可以幫助所有行業解決各種問題。對于黃金珠寶行業來說，大數據可以幫助企業，但如何幫助仍需要探索。

對于大數據應用，真正的核心是挖掘隱藏在數據中的智能值，而不是簡單的數據計算。百度沉陽分公司總經理張作成表示，成功的品牌離不開準確的市場定位。基于大數據的市場數據分析和研究是企業進行品牌定位的第一步。

從大數據中，您可以了解珠寶行業的市場構成，細分市場的特征，消費者的需求以及競爭對手的地位。然后，通過分析，提出解決方案和建議，以更好地解決問題，并確保品牌市場定位是獨特的。提高行業對企業品牌市場定位的接受程度。

在珠寶行業的營銷工作中，產品，渠道，價格，客戶，幾乎每一份工作都與大數據的收集和分析密切相關。通過獲取數據和統計分析來了解市場信息，公司可以掌握競爭對手的業務和動態，了解競爭組中產品的市場地位，并幫助分析客戶的消費行為和價值利益。

深度挖掘行業痛點

中國珠寶黃金行業的市場化起步較晚，相對封閉傳統，面臨著傳統品牌營銷受阻，管理模式粗放低效等諸多難題。特別需要促進大數據和行業的整合與創新，提高工業效率。科特勒戰略咨詢總監喬林表示，從現在開始，他應該培養企業數據運作的思路，同時企業必須建立一個與大數據相匹配的大型管理智慧。目前珠寶行業的大數據還處于起步階段，大數據應用的整體質量不高，效果不佳。

首先，該行業不足以理解大數據。大數據的應用不應僅僅是營銷，而應該處于轉型升級，增值和效率的高度。

其次，行業缺乏大數據的頂層設計，缺乏如何應用大數據來改善行業發展的思路。

第三，行業中大數據應用程序的供應不足，專業公司需要定制適當的應用程序。

第四，行業數據的開放性和共享性不足。許多珠寶行業都是家族企業，許多數據并未公開分享。

盡管該行業在隨后的大數據挖掘，整合和非結構化分析中仍面臨挑戰，但這是一個必要的學習過程。從設計和生產到品牌規劃，從車間選址到商機搜索，數據操作將大大提升公司的試錯能力。

想象一下，一些珠寶公司在一個月內開發數百種新產品的努力。這些數據將使公司的嘗試變得更加準確和合理，縮短每次提高費率的單位時間，從而降低成本，提高成功的可靠性和更快的營銷能力。

公司盈利的關鍵是提高數據處理能力，通過處理提高數據價值。因此，未來珠寶公司之間的競爭將演變為數據利用能力的競爭。

同時，該數據還將為行業的設計，生產能力，結構和方向提供強有力的支持。掌握更多，更有用，更關鍵的數據，并了解如何過濾，分析和專業化，有機會掌握話語權。在大數據時代，珠寶公司必須學會積累和使用自動化工具來收集，挖掘，統計和分析數據供我使用。

在大數據時代，為了在珠寶行業順利發展，只有傳統與互聯網的結合，與線上線下相應的組合，例如公眾號+ 小程序 + APP等，使用互聯網下龐大的數據統計系統，o2o模式的使用可以在大數據時代迅速發展。