導語：大數據給我們帶來的是一個高效有序的管理系統，還是一個不可預測的威脅？

本文作者Bill Franks是Teradata的首席分析師，也是國際分析研究院的一名教師。他通過The Big Data Tidal Wave表達了他對大數據空間趨勢及其分析的見解，并最近出版了他的第二本書The Analytics Revolution。

這些數據并不是人們隱私的先機。但這些簡單的事實往往難以接受。就像NSA（國家安全局）的丑聞，頻繁的數據泄露和頻繁的電視臺竊聽私人電話一樣，人們越來越不信任數據也就不足為奇了。 91％的美國人認為消費者無法阻止其他公司收集和使用個人信息，61％的人希望采取措施在線保護他們的個人信息。無論數據是由社交媒體故意披露還是無意中通過網站和智能手機留下的痕跡收集，恐怖的是個人隱私和信息自由，甚至民主都受到威脅。

來自法院的訴訟和媒體討論的令人尷尬的假設使人們很容易得出結論，大數據分析總是有害的。但情況確實如此嗎？

好處大于缺點

我最近參加了一個會議，與國家立法者和高管討論如何利用大數據，更高級的分析和升級數據管理系統來幫助各國更有效地控制成本，減少欺詐并提高效率。該服務，更復雜的分析和更新的數據管理平臺，提供國家服務。會議上提出了隱私披露和數據濫用問題，引發了激烈的討論。討論的主題是：鑒于當局濫用和濫用數據的風險，國家收集大量數據是個好主意。

我舉例說明一些強大的數據如何為人們帶來很多好處。想想被指派監視虐待兒童家庭的社會工作者。如果新的社會工作者可以使用過去收集的數據，孩子們可以結束不必要的傷害甚至死亡。在我的家鄉格魯吉亞，許多孩子失去了生命，因為社會工作者沒有關于他們的孩子當時面臨的危險的重要信息。這一事件引起了當地的廣泛關注。

一名國家官員表示，所獲得的關注程度與這些國家工人收集的高度敏感信息有關。使信息易于訪問意味著低收入，低技能工人可以輕松獲取高度私密和敏感的信息。這些信息顯然更容易被濫用。但是，在這種情況下，信息比保護孩子的生命更有利于被虐待的后果。更重要的是，那些能夠輕松訪問數據的人知道，如果他們濫用數據，他們不僅會失去工作，而且還會受到非常嚴厲的法律制裁（一旦你抵抗，你就沒有機會再繼續工作） 。

這有點像開車。每次我們開車，都會冒著生命危險。在任何時候，即使我們可能沒有做錯任何事，也可能有人撞到我們身邊并殺死了我們。這樣的事情發生真的很可悲，但它發生的可能性太小，所以我們都可以接受這種風險。我們已經獲得了很多好處，我們可以自由地去任何地方，而且這些好處足以彌補可能發生的風險。沒有人會建議禁止汽車上路，以防止每年發生大量完全可以避免的車禍。整個社會已經達成共識，駕駛帶來的好處遠遠超過了所帶來的風險。

在審查大數據及其分析時，我們應采用相同的方法。使用大數據的好處無疑是巨大的，無論我們多么小心，但是，相同的數據有時會被濫用。我們應該做的是盡量減少數據濫用的發生，使懲罰嚴重到人們因害怕受到懲罰而害怕嘗試。如果州和其他組織能夠利用大數據的積極部分，整個社會將變得越來越好。