著名的美國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資家馬克·安德森（Marc Andreessen）發(fā)表了一個(gè)著名的斷言：“軟件正在消耗這個(gè)世界。”雖然我完全同意安德森的觀點(diǎn)，即軟件正在重新定義我們的經(jīng)濟(jì)，但我相信這種技術(shù)轉(zhuǎn)型主要是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。那么，商業(yè)的價(jià)值是否包含在數(shù)據(jù)中，還是在軟件？我認(rèn)為該值越來(lái)越多的數(shù)據(jù)，而不是軟件。讓我們看看為什么會(huì)這樣。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)

Netflix提供了一個(gè)以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，以用戶為中心的公司的良好范例。通過(guò)推廣流媒體視頻服務(wù)，Netflix的軟件“吞噬”了傳統(tǒng)的DVD業(yè)務(wù)。然而，Netflix很快意識(shí)到公司的未來(lái)不是在內(nèi)容分發(fā)的媒介，而是在使用該服務(wù)的用戶生成的數(shù)據(jù)中。 Netflix用戶在日常使用中生成的數(shù)據(jù)是公司參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的重要武器，也定義了公司的使命：優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量。

Netlifx在后臺(tái)靜默收集數(shù)據(jù)，而不會(huì)干擾用戶的正常行為。使用此數(shù)據(jù)，Netflix可在優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)向用戶推薦電視節(jié)目和電影，例如提高流媒體速度，提高播放質(zhì)量和提供字幕。當(dāng)然，Netflix用戶也可以提供反饋，例如發(fā)布電影評(píng)論或建議翻譯準(zhǔn)確性。但是，Netflix數(shù)據(jù)的真實(shí)價(jià)值仍然是對(duì)用戶的無(wú)聲觀察。通過(guò)這種方式，公司可以優(yōu)化用戶體驗(yàn)，而不會(huì)干擾正常的用戶行為。事實(shí)上，Netflix還舉辦了多場(chǎng)比賽，以找到最佳用戶排名算法，獲獎(jiǎng)?wù)擢?jiǎng)金為100萬(wàn)美元。

在極度飽和的市場(chǎng)中，對(duì)于一些公司而言，數(shù)據(jù)正在成為關(guān)鍵的差異化因素。例如，當(dāng)谷歌（微博）剛剛成立時(shí)，該公司的價(jià)值幾乎完全集中在PageRank算法的質(zhì)量，或者公司的“軟件”。但是，谷歌并不滿足于此，而是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式創(chuàng)造公司的未來(lái)。

看看谷歌的Waze，這是世界上最大的基于社區(qū)的運(yùn)輸和導(dǎo)航應(yīng)用程序。 Waze在很大程度上依賴于用戶的主動(dòng)輸入，被動(dòng)位置數(shù)據(jù)和復(fù)雜的路由算法。只有路由算法不足以幫助Waze實(shí)現(xiàn)差異化。用戶需要更準(zhǔn)確的地圖和實(shí)時(shí)交通信息。如果沒有相關(guān)數(shù)據(jù)，這可能不是現(xiàn)實(shí)。

未來(lái)的軟件

另一個(gè)原因也提升了數(shù)據(jù)的重要性：當(dāng)用戶數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)時(shí)，軟件開發(fā)變得越來(lái)越容易。開發(fā)人員可以利用新的編程工具，開源服務(wù)和基于Internet的服務(wù)，在更短的時(shí)間內(nèi)開發(fā)更復(fù)雜的軟件。因此，軟件的內(nèi)在值正在減小。

Netflix和谷歌仍然是可以有所作為的公司，但主要原因不是軟件，而是他們利用用戶數(shù)據(jù)和擴(kuò)大與用戶互動(dòng)的能力。他們的軟件顯示出廉價(jià)商品化的趨勢(shì)。市場(chǎng)上已經(jīng)有開源推薦引擎和導(dǎo)航軟件。這些軟件不再是商業(yè)機(jī)密。但是，用戶數(shù)據(jù)仍然是不可替代的，并逐漸成為交互式應(yīng)用程序關(guān)注的焦點(diǎn)。

未來(lái)的應(yīng)用程序?qū)⒗脕?lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建精心設(shè)計(jì)的內(nèi)容。他們將使用日歷數(shù)據(jù)，位置數(shù)據(jù)，歷史點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，社交媒體和可穿戴設(shè)備的信息。這些豐富的數(shù)據(jù)將用作預(yù)測(cè)，分析和個(gè)性化服務(wù)的輸入。最終，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)將成為常態(tài)。

此外，這一基本概念尚未涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)統(tǒng)稱為“機(jī)器智能”。將來(lái)，計(jì)算機(jī)將學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)執(zhí)行更多任務(wù)，而無(wú)需手動(dòng)編程。計(jì)算機(jī)可以更快地自學(xué)，無(wú)需人工干預(yù)。在計(jì)算機(jī)可以開發(fā)自己的軟件的世界中，計(jì)算機(jī)的唯一限制是它們可以獲得的數(shù)據(jù)，而不是算法。在這樣的未來(lái)，值是軟件還是數(shù)據(jù)？

重新思考業(yè)務(wù)

隨著價(jià)值從軟件轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使用，公司需要重新思考他們的業(yè)務(wù)，正如Netflix和谷歌那樣。在未來(lái)10年，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化體驗(yàn)將加速，開發(fā)人員的重點(diǎn)將轉(zhuǎn)向如何利用從用戶行為中被動(dòng)收集的相關(guān)數(shù)據(jù)。

有許多公司可以在將來(lái)做。相對(duì)于過(guò)去，他們需要適應(yīng)各種類型的數(shù)據(jù)，包括封閉數(shù)據(jù)，公共數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。此外，他們需要利用這些數(shù)據(jù)更好地開發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)，探索涉及隱私保護(hù)的灰色領(lǐng)域，甚至重新思考軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)的價(jià)值。同時(shí)，他們需要提供更相關(guān)，個(gè)性化和自動(dòng)化的體驗(yàn)。未來(lái)，“以數(shù)據(jù)為中心”將為用戶和企業(yè)帶來(lái)雙贏局面。